AI会消灭狗屎工作吗

最近和不同的朋友聊天，话题经常绕到一种相似的对工作的疲惫：每天都很忙，却很难感受到意义，只想退出。

这种疲惫，很像大卫·格雷伯在《毫无意义的工作》里所写的“狗屎工作”——不是工作辛苦或者工资低，而是连从业者自己都不相信它有存在的必要，却还要假装它很重要。

在大厂里，这种感觉尤其常见。

当一个人看不到自己的工作和最终结果有什么关系，就只能从绩效、职级和领导评价里确认价值。于是，证明“我做了什么”变得比结果本身更重要。对过程指标的评比，压倒了对真实结果的评比，人的工作和实在的结果被割裂开来。

对“狗屎工作”的判断本来就是主观的。只要一个人已经无法解释这份劳动为什么值得存在，那种价值感丧失的荒谬感就是真的。

我们从前以为，AI可以帮人干这些沟通对齐的白领工作，就能把人从狗屎工作中解放出来。但更常见的结果是，AI只是让人更快地完成这些局部任务，同时你发现，又有新的狗屎工作在等着你。

问题的核心在于生产方式带来的意义感缺失。在工业社会的流水线式的、标准化的生产方式中，一个人只对局部动作负责，却无法看到、影响或承担最终结果。标准化抹平了个体的差异，保障生产稳定性，代价是人和自己的工作结果相分离，弱化了传统意义上的工作价值感。

如果 AI 只被接进原来的分工，它只会让每个人更快地完成手里的那一小块任务。但是劳动者和产品、用户、收入之间的距离并没有缩短，价值感也不会自动回来。就像原来一周写一次周报，AI 让周报十分钟就能生成，但节约的时间会被另外的dirtywork占据。

但 AI 也提供了另一种可能：它降低了跨专业工作的门槛，让一个人在设计、开发、销售等多个领域都能从20分做到60分。过去需要多个岗位接力的事情，现在可能由一个人或更小的团队完成闭环。这让劳动者有机会缩短自己与产品、用户和收入的距离，重新对更完整的结果负责。

总之，一个人决定做什么，直接为结果负责。产品有没有人买，服务能不能解决问题，你的产品本身会有答案，价值不再只由绩效表决定。这种模式不一定会让人更轻松，但工作的产物、收入和价值感，真正重新落到了同一个人身上。

AI本身不会自动消灭狗屎工作。而当它改变工作的组织方式，让人看见结果、影响结果并为结果负责时，它更可能帮助人实现工作和意义感的统一。